GEO voor werkenbij-websites: zo word je beter vindbaar in AI
Google is al lang niet meer de enige plek waar kandidaten hun zoektocht naar een nieuwe baan beginnen. Ook generatieve zoekmachines en AI-platformen spelen een steeds grotere rol in de manier waarop mensen zich oriënteren op werkgevers, functies en arbeidsvoorwaarden.
Een kandidaat kan bijvoorbeeld vragen:
“Welke werkgevers in mijn regio zoeken Java developers?”
“Waar kan ik hybride werken als beleidsadviseur?”
“Wat zijn interessante werkgevers voor cybersecurityspecialisten?”
“Welke overheidsorganisaties bieden goede opleidingsmogelijkheden voor IT’ers?”
Dat verandert de manier waarop werkgevers naar online vindbaarheid moeten kijken. Naast SEO wordt daarom steeds vaker gesproken over GEO: Generative Engine Optimization.
Wat is GEO?
GEO staat voor Generative Engine Optimization. Het betekent dat je online content zo inricht dat generatieve zoekmachines en AI-assistenten deze goed kunnen vinden, begrijpen en gebruiken bij het beantwoorden van vragen.
Het doel is dus niet alleen om hoog in een lijst met zoekresultaten te komen. Je wilt dat een AI-systeem begrijpt waar jouw organisatie voor staat, welke vacatures je hebt en waarom jouw werkgever relevant is voor een specifieke kandidaat.
Dat betekent overigens niet dat SEO ineens verdwijnt. Integendeel. Goede technische SEO, sterke content en een duidelijke websitestructuur blijven de basis. GEO bouwt daarop voort.
Voor recruitment betekent dit dat werkenbij-websites niet alleen aantrekkelijk moeten zijn voor kandidaten, maar ook steeds beter leesbaar en interpreteerbaar moeten worden voor zoekmachines en AI-systemen.
- Zorg dat AI precies begrijpt wat de vacature inhoudt
Veel vacatures bevatten dezelfde informatie, maar lang niet altijd op een manier die zoekmachines eenvoudig kunnen interpreteren.
Een goede vacaturepagina maakt direct duidelijk:
- wat de functietitel is;
- waar de functie zich bevindt;
- hoeveel uur iemand werkt;
- welk salaris wordt aangeboden;
- of hybride werken mogelijk is;
- welke ervaring en opleiding nodig zijn;
- wat iemand daadwerkelijk gaat doen;
bij welk team en welke organisatie iemand terechtkomt.
Daarnaast is correcte JobPosting structured data belangrijk. Hiermee geef je zoekmachines in een gestandaardiseerd formaat informatie over onder andere functietitel, werkgever, salaris, locatie, contractvorm en publicatiedatum.
Structured data is daarmee geen vervanging van een goede vacaturetekst. De informatie in de code moet juist aansluiten op wat de kandidaat op de pagina ziet.
Voor GEO geldt daarom een eenvoudige regel: Hoe minder een systeem hoeft te raden, hoe beter.
- Schrijf vanuit vragen van kandidaten
Traditionele SEO richtte zich lange tijd sterk op zoekwoorden. Bijvoorbeeld:
“vacature accountmanager Amsterdam”
“Java developer vacature”
“werken bij gemeente”
Bij generatieve zoekmachines worden zoekopdrachten veel uitgebreider.
Een kandidaat vraagt bijvoorbeeld:
“Welke organisaties rond Amsterdam zoeken een Java developer waarbij ik drie dagen thuis kan werken en minimaal €5.000 verdien?”
Dat vraagt om andere content.
Een vacaturepagina waarop alleen staat dat er een “marktconform salaris” en “flexibele arbeidsvoorwaarden” zijn, geeft een AI-systeem weinig concrete informatie.
Schrijf daarom expliciet.
Niet:
“Wij bieden goede arbeidsvoorwaarden.”
Maar bijvoorbeeld:
“Je ontvangt tussen €4.800 en €6.200 bruto per maand op basis van 36 uur. Je kunt maximaal twee dagen per week vanuit huis werken en ontvangt jaarlijks €1.500 opleidingsbudget.”
Dergelijke informatie helpt kandidaten én zorgt ervoor dat zoekmachines beter kunnen bepalen wanneer een vacature relevant is.
- Ga verder dan alleen vacaturepagina’s
Een veelgemaakte fout op werkenbij-websites is dat bijna alle content rondom individuele vacatures wordt opgebouwd.
Voor GEO is juist de informatie daar omheen interessant.
Stel dat iemand aan een AI-assistent vraagt:
“Welke werkgevers zijn interessant voor data engineers die aan maatschappelijke projecten willen werken?”
Dan helpt het wanneer een werkgever niet alleen tien vacatures voor data engineers heeft gepubliceerd, maar ook duidelijk uitlegt:
-welke technologie wordt gebruikt;
-aan welke projecten medewerkers werken;
-hoe het IT- of datateam is opgebouwd;
-welke doorgroeimogelijkheden er zijn;
-hoe medewerkers zich ontwikkelen;
-wat de organisatie onderscheidt van andere werkgevers.
Daarom worden sterke vakgebiedpagina’s en doelgroepcontent steeds belangrijker.
Denk aan pagina’s zoals:
“Werken in cybersecurity bij …”
“Werken als engineer bij …”
“Onze IT-projecten”
“Ontwikkelen en doorgroeien”
“Hybride werken bij …”
“Werken op onze locatie in Rotterdam”
Hier ontstaat een inhoudelijk netwerk rondom een werkgever. Dat helpt zoekmachines om beter te begrijpen waarin een organisatie autoriteit heeft en voor welke kandidaten de werkgever relevant is.
- Zorg dat AI-crawlers je werkenbij-site daadwerkelijk kunnen bereiken
Goede content heeft weinig waarde als zoekmachines de website niet goed kunnen uitlezen.
Controleer daarom niet alleen Googlebot, maar ook crawlers van AI-platformen.
Voor ChatGPT Search gebruikt OpenAI bijvoorbeeld OAI-SearchBot. Wanneer deze crawler wordt geblokkeerd, kan dat gevolgen hebben voor de mogelijkheid om websitecontent in ChatGPT-zoekresultaten te gebruiken.
Dat staat los van GPTBot, dat OpenAI gebruikt voor andere doeleinden. Een organisatie kan OAI-SearchBot dus toestaan zonder automatisch dezelfde keuze te maken voor iedere andere OpenAI-crawler.
Controleer daarnaast:
-robots.txt;
-XML-sitemaps;
-canonical URL’s;
-interne links;
-HTTP-statuscodes;
-JavaScript-rendering;
-firewall-, CDN- en botbeveiliging;
-indexeerbaarheid van vacaturepagina’s.
Voor recruitmentwebsites is snelheid daarbij extra belangrijk. Een vacature die twee weken geleden is gesloten, moet niet maanden later nog als actuele vacature worden geïnterpreteerd. Zorg daarom dat publicatie- en wijzigingsdata correct worden doorgegeven en verwijder of update gesloten vacatures op de juiste manier.
- Maak van betrouwbaarheid een GEO-factor
Generatieve zoekmachines proberen antwoorden te onderbouwen met betrouwbare informatie.
Daarom wordt consistentie steeds belangrijker.
Als op de werkenbij-site een salaris van €4.500 tot €6.000 staat, terwijl structured data €4.000 tot €5.500 vermeldt, creëer je onduidelijkheid.
Hetzelfde geldt voor locatie, thuiswerkmogelijkheden, arbeidsvoorwaarden, functietitel en werkgeverinformatie.
Een goede werkenbij-site moet daarom één duidelijke informatiebron worden over werken bij de organisatie.
Maak bovendien zichtbaar wie achter de organisatie en content zit. Gebruik echte medewerkers, concrete projecten, duidelijke contactpersonen, locaties, werkgeversinformatie en actuele content.
Generieke teksten als “Wij zijn een dynamische organisatie waarin geen dag hetzelfde is” voegen vanuit GEO-perspectief weinig toe.
Unieke informatie doet dat wel.
G
GEO verandert ook recruitmentmarketing
De impact van GEO gaat verder dan de website.
Waar recruitmentmarketing nu vaak begint met de vraag: “Op welke kanalen bereiken we onze doelgroep?”
komt daar een nieuwe vraag bij:
“Welke informatie vindt een kandidaat wanneer hij AI gebruikt om werkgevers te vergelijken?”
Dat betekent dat employer branding, recruitmentcontent, SEO, vacatureoptimalisatie en techniek steeds sterker met elkaar verbonden raken.
Een campagne kan duizenden kandidaten bereiken, maar wanneer een kandidaat vervolgens aan een AI-assistent vraagt of de werkgever hybride werken, doorgroeimogelijkheden of goede voorwaarden biedt, moet die informatie online wel duidelijk beschikbaar zijn.
GEO wordt daarmee geen los marketingkanaal. Het wordt een extra laag binnen de volledige candidate journey.
Waar begin je?
Een goede GEO-aanpak voor een werkenbij-site begint daarom niet met het produceren van honderden nieuwe pagina’s.
Begin met de basis.
Controleer of vacatures technisch goed zijn opgebouwd, zorg dat belangrijke arbeidsvoorwaarden expliciet worden genoemd, verbeter structured data, bouw sterke vakgebiedpagina’s en zorg dat zoekmachines en relevante AI-crawlers toegang hebben tot de content.
Daarmee wordt een werkenbij-site niet alleen beter vindbaar.
Hij wordt vooral beter begrijpbaar.
En juist dat wordt in een wereld waarin kandidaten steeds vaker via AI zoeken naar hun volgende werkgever een belangrijk concurrentievoordeel.